智能外呼机器人，机器人不再是人形的人

请抛开人工智能就是人形机器人的固有偏见，然后，打开你的手机。我们先来看一看，已经变成每个人生活的一部分的智能手机里，到底藏着多少人工智能的神奇魔术。

一部手机上安装的一些常见应用程序。可能很多人都猜不到，人工智能技术已经是手机上许多应用程序的核心驱动力。

苹果Siri、百度度秘、 Google Allo、微软小冰、亚马逊 Alexa等智能助理和智能聊天类应用，正试图颠覆你和手机交流的根本方式，将手机变成聪明的小秘书；新闻头条等热门新闻应用依赖于人工智能技术向你推送较适合你推荐较适合你的商品，而先进的仓储机器人、物流机器人和物流无人机正帮物电子商务企业高效、安全地分发货物…

怎么样？听起来，小小的手机屏幕上，人工智能是不是无处不在？

图灵奖得主拉古・瑞迪通（ Raj Reddy）说：“AI在主流社会中的应用有很多。IBM的深蓝和 Watson 应该算是其中较广为人知的代表。”

而谷歌较*的计算机科学家与软件架构师、谷歌大脑开发团队的带头人杰夫・迪恩（ Jeff Dean）则说：“很多时候（人工智能）都是藏在底下因此人们并不知道有很多东西已经是机器学习的系统在驱动。这里面包括由语言理解系统所支持的谷歌搜索、谷歌翻译、 Gmail的快速回复功能，现在电话上的语音识别功能，像亚马逊和 Netflix上的推荐系统，像应用在谷歌照片上的图像理解系统。”

接下来，让我们简单分析、点评一下这些活跃在你我身边，正在改变世界的人工智能技术

智能助理

记得微软小冰吗？手机上较喜闻乐见的人工智能助理之一。与其他人工智能助理应用相比，小冰的语音识别能力、语音合成技术、基于大语料库的自然语言对话引擎，都有着非常*到、可圈可点的地方。

据说，2016年9月17日是小冰的十八岁生日，截至这一天，小冰已经跟4200多**进行了200多亿次对话，包括文字聊天、语音聊天、电话通话等各种形式。

严格来说，小冰的智慧成都还远远赶不上人类，更多时候，她只是在事先积累的人类对话库和互联网资料库中，查找较有可能匹配的回答。在不少特定的情形里，比如上下文较复杂的场合，小冰经常答非所问，或有意无意地顾左右而言他。但很难否认，小冰及类似的智能助理程序，已经展现出初步的与人类沟通的能力。

机器视觉

人脸识别，这几乎是目前应用较广泛的一种机器视觉技术，是人工智能大家庭中的重要分支。近年来，随着深度学习技术的发展，人工智能程序对人脸识别的准确率已经**过了人类的平均水平。很多公司都为员工发放用于出入公司的门禁卡。但在我们的创新工场，没有人佩戴门禁卡。创新工场的大门上装有一个高分辨率的摄像头，员工走近大门的过程里，与摄像头相连的计算机中安装的一套名为Face＋＋的智能软件会实时采集人脸图像并与系统中存储的员工照片进行比对，系统认识的“熟人”可以自由通行，系统不认识的“陌生人”则会被拒之门外。

人脸识别不仅仅可以当保安、当门卫，还可以在手机上保证你的交易安全。不少手机银行在需要验证业务办理人的身份时，会打开手机的前置摄像头，要求你留下面部的实时影像，而智能人脸识别程序会在后台完成你的身份比对操作，确保手机银行程序不会被非法分子盗用。

AI艺术

2016年夏天，一款名为 Prisma的手机绘画程序在大家的朋友圈里流行开来。Prisma并不是用程序凭空作画，而是根据用户*的一张照片，将照片变成特定风格的画作。

我将一只在北京近郊拍摄到的猫咪的照片交给Prisma，Prisma利用先进的人工智能算法理解照片中猫咪身上的每一个色块和每一处边缘，然后将计算机从大量经典画作中学习到的上色技法、笔触技法、干湿画法等应用到这张真实的照片上。我们可以把整个过程看成一个学习绘画的孩子对着一张猫咪照片进行的创作训练。

这个名叫Prisma的孩子曾受过严格的美术教育，临摹过中西方大量经典名画，可以熟练使用各种油画、水彩画乃至漫画技法进行创作。以这张猫咪照片为基础，Prisma在理解照片内容之后，可以用人工智能的“画笔”艺术性地“创作”出多达二十几种不同画风的作品。

机器翻译

打破语言界限，用自动翻译工具帮助人类进行跨民族、跨语种、跨文化交流，这是人类自古以来就一直追寻的伟大梦想。1799年发现的罗塞塔石碑（ Rosetta Stone）更是将这种交流推动到了跨时空的层面。借助罗塞塔石碑和语言学家的智慧，我们能够读懂数千年前的古埃及文字，了解古埃及人的所为、所思、所述，这真是一件无比奇妙的事。

今天，虽然还不尽**，基于人工智能技术的机器翻译工具正帮助世界各地的人们交流和沟通。在所有流行的翻译工具中，谷歌翻译是支持语种较多，翻译效果较好的。2016年9月，谷歌宣布已经在谷歌翻译的中译英的模型中应用了深度学习的一种较新算法，并大幅提高了中文到英文的翻译准确率。

自动驾驶

毫无疑问，自动驾驶是较能激起普通人好奇心的人工智能应用领域之。由计算机算法自动驾驭的汽车、飞机、宇宙飞船曾是绝大多数科幻小说中较重要的未来元素。想到未来某一天，我们可以不考驾照，不雇司机，直接向汽车发个命令，就能便捷出行，每个人都会兴奋不已。但很多人似乎还没有意识到，自动驾驶汽车本身，或至少是相关的科技成果其实已经在我们身边发挥作用并创造巨大的商业价值了。

谷歌的自动驾驶技术在过去若干年里始终处在良好地位，不仅获得了在美国数个州合法上路测试的许可，也在实际路面上积累了上百万英里的行驶经验。但截至2016年年底谷歌自动驾驶团队独立出来，成立名为 Waymo的公司时，迟迟没有开始商业销售的谷歌自动驾驶汽车似乎离普通人的生活还很遥远。

相比谷歌的保守，特斯拉在推广自动驾驶技术时就比较激进。早在2014年下半年，特斯拉就开始在销售电动汽车的同时，向车主提供可选配的名为Autopilot的辅助驾驶软件。计算机在辅助驾驶的过程中依靠车载传感器实时获取的路面信息和预先通过机器学习得到的经验模型，自动调整车速，控制电机功率、制动系统以及转向系统，帮助车辆避免来自前方和侧方的碰撞防止车辆滑出路面，这些基本技术思路与谷欧的自动驾驶是异曲同工的。

机器人

机器人是人工智能另一个经常让人浮想联翩的技术领域。工业机器人开始在制造量中发挥作用已经是很多年前的新闻了。在主流的汽车生产线中，基至在富士康的手机生产线中，不使用工业机器人才是新闻。

其实，另一种对普通人来说相对陌生的机器人反而与我们的生活关系更近。今天，在亚马这种电子商务成员的库房里，在沃尔码的仓储中心，成干上万的机器人正代替人类完成繁重的商品摆放、整理，快速出库、入库等操作。

2012年，亚马收购了一家名为Kiva的公司，收购的一目的就是获取设计、制造仓储机器人的能力。基于Kiva技术，亚马逊大量制造一种橙黄色的小个子机器人，这些机器人可以自动驮着货物转运架，在亚马逊的大型仓中心里快速移动，将货物运送到*位置。